Правила применения рекомендательных технологий на сайте HarvUnity
Правила применения рекомендательных технологий на сайте HarvUnity
1. Общие положения.
1.1.Рекомендательные технологии – информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети Интернет, находящихся на территории Республики Армения.
1.3. Цель применения рекомендательных технологий – упрощение поиска и выбора товаров, обеспечение лучшего пользовательского опыта путем предложения пользователям более подходящих товаров в определенных разделах приложения и сайта.
2. Описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети интернет, предоставления информации на основе этих сведений, а также способов осуществления таких процессов и методов.
на странице корзины в разделе сопутствующих товаров.
2.2. Для формирования рекомендаций используется информация по действиям (событиям) пользователя на сайте и в приложении, используются общие данные по взаимодействию пользователя с товарами, информация о популярных товарах.
2.3. Сведения о действиях (событиях) пользователя собираются, систематизируются и анализируются автоматизированным способом.
3. Виды сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети интернет, которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, источники получения таких сведений.
3.1. Для предоставления информации с применением рекомендательных технологий используются следующие виды сведений:
переход (просмотр) в карточку товара;
просмотр карточки товара без перехода в нее;
добавление товара в избранное;
добавление товара в корзину;
заказы и покупки товаров;
информация о том, какие товары покупают вместе;
информация о том, какие товары покупают вместо просмотренных.
3.2. Источник получения указанных в п.3.1. сведений – действия пользователя на сайте https://harvunity.com.
3.3. На основании собранных сведений о действиях пользователя осуществляется построение матрицы взаимодействия пользователей, совершавших похожие действия, с товарами, представленными на сайте https://harvunity.com.
3.4. Основные этапы применения рекомендательных технологий.
3.4.1. На главной странице сайта или приложения пользователю демонстрируется перечень карточек товаров, созданный на основе персональных рекомендаций. Этапы процесса формирования персональных рекомендаций:
сбор данных пользовательских событий на сайте;
построение матрицы взаимодействий по разным сигналам пользователей с товарами;
обучение матричной модели для предсказания рекомендаций;
постобработка данных для отфильтровывания ненужных, неуместных товаров:
– товары не в наличии.
3.4.2. На странице карточки товара пользователю демонстрируется перечень карточек товаров, созданный на основе товарных рекомендаций. Этапы процесса формирования товарных рекомендаций:
сбор данных пользовательских событий на сайте;
построение матрицы взаимодействий по сигналу клика в сессиях (какой товар чаще всего кликался вместе с другими товарами);
обучение матричной модели для предсказания рекомендаций;
постобработка данных для отфильтровывания ненужных, неуместных товаров:
– товары не в наличии;
– товары, которые относятся к другой категории товаров.
3.4.3. На странице корзины пользователю демонстрируется перечень карточек товаров, созданный на основе товарных рекомендаций. Этапы процесса формирования товарных рекомендаций на странице корзины:
сбор данных пользовательских событий по покупкам товаров в рамках одной корзины;
построение матрицы взаимодействий по покупке между товарами за определенный период;
обучение матричной модели для предсказания рекомендаций;
предсказание рекомендаций на основе товаров в корзине.
